Languages

AI

Title

¿Por qué hablar de AI cuando podemos hablar de ascidias?

inteligencia artificial

Title

15 de noviembre de 2018

Las ascidias (o patatas de mar) son unos animales marinos que en su metamorfosis de larva a ejemplar adulto se enganchan a una roca, momento a partir del cual pasan el resto de su vida obteniendo alimento del agua que filtran. Durante ese proceso los ejemplares de ascidia sufren un cambio físico profundo en el que, entre otras cosas, acaban reabsorbiendo gran parte de su sistema nervioso. En definitiva, la ascidia se come su propio cerebro al convertirse en adulta y, por muy sorprendente que pueda parecer este proceso, tiene todo el sentido desde un punto de vista evolutivo. Conservar el cerebro cuando no se requiere para su supervivencia, supone una ineficiencia muy grande en términos de consumo energético.

Ahora que ya conocéis un poco más sobre las ascidias os preguntaréis qué relación guardan con la inteligencia artificial. Al igual que con otras tecnologías, en su proceso de adopción muchas empresas siguen el proceso contrario: todas desean  tener “cerebro” sin tener muy clara la ventaja competitiva que quieren obtener, o qué consecuencias puede causarles (p.ej. impacto cultural, ético, reputacional y social). En este artículo trataremos qué puntos deberían cubrir las empresas para convertir la inteligencia artificial en una ventaja a medio y largo plazo.

Inteligencia artificial y Transformación Digital

La inteligencia artificial puede convertirse en el “cerebro” de nuestra organización, pero antes, nos debemos asegurar de  que nos encontramos en un momento óptimo de nuestra evolución como empresa, que nos permita convertir la inteligencia artificial en una ventaja competitiva.

  • Datos: la inteligencia artificial no puede funcionar sin datos. Si no tenemos los mecanismos adecuados para conseguir, gobernar y asegurar la calidad de los datos con los que nuestro cerebro funcionará, no nos va a servir de nada desarrollar el mejor algoritmo de inteligencia artificial.
  • Automatización de procesos: si nuestros procesos siguen siendo en su mayor parte manuales, o si no están bien integrados, será muy complicado que el impacto de la inteligencia artificial escale produciendo mejoras reales en nuestros resultados como compañía (mejora en nuestra relación con clientes, eficiencia, etc.).
  • Cambio cultural: esto implica que  se automaticen ciertos procesos o que determinados roles cambien drásticamente su modelo de trabajo (inteligencia aumentada). En paralelo, van a ser necesarios otros perfiles como el científico de datos, el arquitecto Big Data y el Chief Data Officer, a los que habrá que integrar dentro de la organización. Esto nos lleva a formularnos la siguiente pregunta ¿estamos preparados para abordar un cambio cultural como este?

Si la respuesta a estas tres preguntas es afirmativa, contamos con una buena base evolutiva para desarrollar nuestro cerebro.

Aspectos organizativos. Impacto en roles y talento

A continuación veremos los aspectos organizativos y tecnológicos que deberíamos analizar para lanzar una iniciativa corporativa de inteligencia artificial con éxito.

  • Creación de equipos multidisciplinares para la implantación de inteligencia artificial. Dado que muchos de los perfiles asociados a la IA son escasos por ejemplo, Data Scientist, arquitecto DataOps) es clave crear estos equipos con los perfiles necesarios para escalar de forma transversal a todas las áreas de la organización.
  • Invertir en la formación y cambio cultural necesario para minimizar el impacto de las iniciativas de inteligencia artificial en el talento, reconvirtiendo roles y puestos hacia tareas de valor que requieren de una gran componente humana.
  • Rediseñar el modelo de gestión de personas para alinearlo con la estrategia de formación y automatización ligadas a la inteligencia artificial. El modelo de incentivos y carrera, así como el reconocimiento al trabajo realizado tienen que ser acordes a estos nuevos objetivos y potenciar la componente formativa.

Aspectos tecnológicos a tener en cuenta

Desde el punto de vista tecnológico existen una serie de iniciativas concretas que atender de forma recomendable por parte de cualquier organización decidida a la implantación de la inteligencia artificial en sus procesos:

  • Diseñar arquitecturas que permitan integrar y escalar soluciones de inteligencia artificial que van a continuar evolucionando en los próximos años, hasta convertirse en estándares de mercado o de facto.
  • Analizar soluciones de automatización en la nube y estudiar cómo encajan en nuestra estrategia. Los grandes gigantes digitales han conseguido democratizar el acceso a la inteligencia artificial ofreciendo soluciones en formato pago por uso. Aunque los servicios en la nube pueden agilizar enormemente la adopción de la IA, no nos van a permitir conseguir una ventaja competitiva, por lo que es importante valorar soluciones a medida para aquellos procesos core de nuestro negocio.
  • Trabajar en una estrategia DataOps/ProcessOps. Pensar en cómo las estrategias DevOps pueden contribuir a los ciclos de escalado de la IA en la organización. Qué tareas y procesos pueden ser automatizados, cómo generar activos reutilizables (p.ej. algoritmos genéricos, subprocesos inteligentes para tareas comunes de backoffice).

En definitiva, nos encontramos en un momento de ebullición de la Inteligencia Artificial, de resultados científicos reales y de aplicación empresarial directa, pero a la vez de cierta inmadurez organizativa para su adopción. Volviendo a la teoría evolutiva, el éxito de nuestra supervivencia como organización va a depender en gran medida de cómo preparemos su organismo y capacidades (tecnológicas y humanas) para alimentar correctamente a este nuevo cerebro de manera que se convierta en una ventaja competitiva.

Categorías

1 Comentarios

  • B

    2018-11-15 at 13:30

    Borja

    said:
    Muy buen artículo, hoy en día muchas empresas hablan de Big Data, inteligencia Artificial, Deep Learning entre otros conceptos sólo por el boom y no son conscientes de todo lo que implica.

Deja tu comentario

Post relacionados

Los más leídos